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拉Nina现象大概重新拉动药材受灾,真的来了

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拉Nina现象大概重新拉动药材受灾,真的来了

日前,中国国家防总办公室发布消息:今年第14号强台风“莫兰蒂”于9月15日凌晨3时在中国福建厦门登陆,登陆时为强台风级,风力15级东部和中部海面温度持续异常偏冷。拉尼娜现象常常发生在强烈的厄尔尼诺现象之后,平均有一半的厄尔尼诺现象之后会出现拉尼娜现象,拉尼娜现象通常会以与厄尔尼诺现象相反的方式影响全球气候类型。2015/2016年,全球出现了持续21个月的超强厄尔尼诺事件,其持续时间和强度均被认定为1951年来最长和最强。随着近20年来最强烈的厄尔尼诺现象结束,拉尼娜现象正在到来。要警惕的是,2008年初我国南方地区接连出现四次严重的低温雨雪天气过程,致使我国南方近20个省的遭受历史罕见的冰冻灾害。此次灾难最终导致一亿多人口受灾,直接经济损失达540多亿元。

厄尔尼诺,真的要来了吗!3月份录得nino3.4区域海平面温度较正常值高出0.58℃,按着noaa的估算方法,目连续三个月平均温度高于0.5℃并已经持续5期以上,可基本认定为厄尔尼诺,但完全确认厄尔尼诺还需要一定时间的确认,以及受此影响给各国所带来的厄尔尼诺现象显现。海平面温度距平温差是用来评价厄尔尼诺-拉尼娜最为快速的指标,当nino3.4 海区水温距平3 个月滑动平均值连续5 期大于0.5℃,意味着发生厄尔尼诺,反之则是拉尼娜。而具体的厄尔尼诺现象是指每隔数年东南信风减弱,赤道太平洋中部、东部表面海水变得异常温暖,表层暖水向东回流,以致赤道东太平洋海面上升,海面水温升高,秘鲁、厄瓜多尔沿岸由冷洋流转变为暖洋流。与此同时,原来的干旱气候转变为多雨气候,甚至造成洪水泛滥。在厄尔尼诺的情况下,赤道太平洋的信风较弱,海洋西面的暖水向东退,暖水在赤道太平洋中东部聚集并使空气上升,部分气团在高空向西移动,然后在印尼附近上空向下沉,形成一个循环,即沃克环流。此时的沃克环流的方向与正常情况方向相反,位于印尼附近的下沉气流使得降雨减少,形成大范围干旱,位于南美的附近的上升气流为该地区带来的大量降雨。简而言之,当沃克环流变弱时,海水吹不到西部,太平洋东部海水变暖,就是厄尔尼诺现象;但当沃克环流变得异常强烈,就产生拉尼娜现象。图1 产生厄尔尼诺或拉尼娜条件下沃克环流变化示意图 2014年4-6月份间,厄尔尼诺发生的言论就已经甚嚣尘上,那时世界各国的厄尔尼诺现象都比较明显,我国南方大面积持续降雨,深圳的新机场刚投入月余,就已经内部下起了小雨。但是在8月份东太平洋海平面温度突然回落,导致从数据指标上无法确认发生厄尔尼诺,随之而来各国的厄尔尼诺现象也偃旗息鼓。但是自去年11月份以来,东太平洋海平面温度再次升高,且某日录得历史最高的海平面温度,直至今年3月份从数据指标上可以基本确认厄尔尼诺。但目前仍无国际专业机构100%确认发生厄尔尼诺,都在等待数据的进一步确认。图2 一年来东太平洋海平面温度演变图3 八十年代至今厄尔尼诺-拉尼娜所发生的年份数据源:中粮期货研究院表1六十年代至今厄尔尼诺-拉尼娜所发生的具体时间及持续时间数据源:中粮期货研究院 从六十年代至今共发生过13此厄尔尼诺及8次拉尼娜。其中,厄尔尼诺持续时间最长的是1968-1970年那次,共达到18个月;最短的则是5个月,历史中出现过三次,有两次确认发生厄尔尼诺,另一次则没有被确认,因此2015年的厄尔尼诺数据指标目前也是持续5个月,还需要时间进行确认。拉尼娜现象普遍持续的时间比较长,最长可达到36个月,最短则仅为6个月。另外,多半时候厄尔尼诺结束后相隔两到三个月就会转为拉尼娜,甚至在1998年隔月就转为拉尼娜,对世界各地带来较大的自然灾害。厄尔尼诺的峰值到底出现在何时,这将对农产品价格波动产生较大的影响。根据noaa的模型显示,一个可能距平温度峰值是在11月份,峰值高度在2℃附近,那么再加上海平面温度回落的时间,估计要到明年2-3月份才能结束,本次厄尔尼诺就将运行16-17个月;另一个可能距平温度峰值可能出现在6-7月份,峰值高度在1.5℃附近,那么本次厄尔尼诺的结束时间在10月份前后。图42015/16年度厄尔尼诺模型预测—峰值11月份图52015/16年度厄尔尼诺模型预测—峰值6、7月份 通过将厄尔尼诺-拉尼娜现象与油脂油料产量数据进行核算对比,厄尔尼诺对东南亚棕榈油的产量影响较大;拉尼娜则对世界大豆的产量影响较大。东南亚是世界最大的棕榈油主产区域,厄尔尼诺将给该区域带来干旱,进而影响棕榈油的产量。马来西亚棕榈油月度产量数据测算结果显示,处于厄尔尼诺现象中的月份,5月份的减产概率较大,而同时转年1-2月份的减产概率较高。自去年11月以来马来西亚棕榈油不同幅度的减产也印证了这一点。大豆方面,厄尔尼诺对其全球大豆产量的影响较小,而拉尼娜对大豆产量的影响较大,尤其是美国和阿根廷当年的大豆产量。在拉尼娜出现的年度中,cbot大豆价格强势运行的概率偏高。表2厄尔尼诺-拉尼娜对马来西亚棕榈油产量的影响数据源:中粮期货研究院图6 mpob毛棕榈油价格与海平面温度距平之间的波动关系数据源:中粮期货研究院表3厄尔尼诺-拉尼娜对全球及主要产区大豆单产的影响数据源:中粮期货研究院图7 cbot大豆价格与海平面温度距平之间的波动关系数据源:中粮期货研究院前文已经论述noaa模型所给出的厄尔尼诺峰值出现的可能时间点,一种情况是本年度厄尔尼诺在10月份前后结束,拉尼娜有可能在11月-次年1月紧随而至,那么南美大豆有可能遭遇干旱,而且一般拉尼娜持续的时间相对要长一些,进而2016年美国大豆产区也可能受到干旱的影响。另一种情况厄尔尼诺峰值出现在11月份,2016年2-3月份结束,那么首先全球小麦产量都将面临较大的威胁,其次拉尼娜在明年4、5月份开始,2016年美国大豆仍可能遭遇到干旱。由此从概率角度讲,天气在未来一段时间存在较大概率出现问题,而对南美大豆和转年的美国大豆都会产生一定的威胁,那么当此阶段逐步寻低布局豆粕或油脂的多头头寸则可作为长期的操作策略。

金沙澳门官网4166 1图1:2008年的拉尼娜现象造成我国云南出现极度干旱

2014年-2016年,厄尔尼诺现象已经带来我国及东南亚地区严重气候灾害,造成百年不遇冰冻雪灾,以及北旱南涝等异常天气,造成草果、党参等品种大幅涨价。专家认为,在下半年甚至到明年春季,拉尼娜现象将成为造成国内气候异常的主要因素,不排除严重冰冻灾害、干旱等极端天气出现。

金沙澳门官网4166 2图2:拉尼娜现象往往紧随厄尔尼诺之后。

金沙澳门官网4166 ,那么,什么是拉尼娜现象?它通常又会带来哪些影响呢?

一、拉尼娜现象的成因,影响范围广泛

拉尼娜现象,又叫反厄尔尼诺现象,是一种全球性气候异常现象,历史上总是出现在厄尔尼诺现象之后。拉尼娜现象的具体评价标准与尼诺区的太平洋水温相关,我国对于其评估标准是尼诺综合区的水温,水温与常年相比越冷,拉尼娜现象也就越强。

金沙澳门官网4166 3图3:拉尼娜现象的成因示意图

拉尼娜现象会加强沃克环流,此时整个西太平洋的降雨更为频繁且降雨量更大。受到影响的地区从我国沿海地区开始蔓延至越南老挝等东南亚地区,直达北澳大利亚地区。

同时国家海洋环境预报中心8月2日发布消息,从今年7月开始,我国已进入拉尼娜状态,预计秋季影响我国的台风风暴潮和灾害性海浪次数,比常年偏多,冬季海冰也呈偏重趋势。而最近产生的三联热带风暴已经充分地印证了这一点。

二、拉尼娜现象造成的影响,直接影响粮食价格

根据国家海洋环境预报中心消息,拉尼娜现象已经到来。 而拉尼娜现象对于小麦、大豆等国际大宗商品的影响非常剧烈,从近50年的冷暖事件进行分析,对厄尔尼诺与拉尼娜期间的粮食价格波动幅度进行统计:发现厄尔尼诺期间小麦价格的波幅为26.3%;而拉尼娜现象期间小麦价格波幅达到56%。

如果粮食价格上涨,可能会引起连锁反应。一方面,带动各行业成本上升,从而带动包括中药材价格在内的经济作物价格上涨;另一方面,粮食价格上涨进一步使农民更多的去种植粮食类作物,使药材减产,致使货源减少。

三、拉尼娜现象可能造成哪些药材减产?

3.1 印尼地区:丁香、白豆蔻影响最大

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